我的惡靈古堡9終於破關了~
過了一個年紀，要玩完一整輪的遊戲實在很不容易，要用極其破碎-分給工作、學生和家庭以外的時間，才能有一點點自己的時間，用自己喜好的方式來增加「人生的體驗」，我始終相信，體驗並不分虛擬與真實，不變的是我想在我有限的時間內，多讓自己嘗試不同的體驗來保持對生命的熱誠，讓自己持續能感受生命的意義，尤其在這個充滿各種死亡交叉 (人口成長逆轉、全球化稀釋、戰爭再起、科技必然迎來的職業再次洗牌) 的時代，我相信，讓人懷疑人生的變化只會多不會少，每個人都需要找到屬於自己的方法，在一切塵埃落定之前，盡可能地讓自己找到能自我肯定的選擇，好好的經營自己的人生 。
因此，下面這些話，都是留給我的學生們，然而這些只是從我個人觀點歸納的一種參考，不必然適合所有人，如果讓你有共鳴的，是我的榮幸，如果你不認同的，那我相信你也是對的，這世界所有主觀都是同時存在，矛盾存在也是理所當然的，能幫上需要我幫忙的人，我就已經覺得很感恩。
2022年Stable Diffusion問世以後，接觸各式各樣的AI至今也過了4年，隨著OpenAI的GPT、Google的Gemini、Anthropic的Claude、還有Meta的Ollama…等雲端、地端LLM問世，這世界的轉變讓我再次經歷了世界從”電腦”開始進入一般人家庭的那個年代，當年的我，是從國小高年級準備進入國中的階段，還沒有 Windows 的 386 電腦是當時我家最先進的設備。
在那個年代，「電腦將取代許多工作」的言論甚囂塵上，「數位化」的形容詞套在所有地方好似都能無痛升級、讓股票上高點，完全體現「站在風口上，豬也會飛」的現象。甚至有一段時間，英打檢定、中打檢定變成顯學，當時的學生間好像有種：能拿到打字證照走路都有風-未來求職之路選擇無限，對現在的學生來說應該是相當不可思議的歷史，噢~但我當時並沒有想要去做這件事情，當時我知道我能打字，也以滿足我當用電腦的需求：做網頁、寫教學、分享小知識，加上沒有很喜歡競爭，就沒有加入那個行列。
時至今日，透過身邊友人和學生得知，我打字的速度好像有點快? 因為差不多可以打字和講話一樣快 (但我就沒在回頭改錯字XD)，促使我速度大幅提升的最大契機…我個人覺得可能是玩魔獸世界時期，我在我們小小的工會裡擔任會長+RL+主坦，下副本的同時要用彈鋼琴的速度走位坦王、還要同時打字下指揮，久而久之就習慣了高速盲打 σ(´∀｀*)，顯然以世俗的標準來說，不是什麼上的了檯面、胸懷大志勵志故事，但在那個虛擬世界裡，的確是為了保護夥伴、當個盡責的RL所磨練出來的現實技能，雖然我始終沒有英打、中打證照來證明我打字很快，但是我想做的事情都還是做到了。
電腦確實取代了一些工作，但又生成了更多工作 (和領域/科目)，拿到打字證照也沒有保障甚麼工作特權，可能被迫換工作的人我相信也還是找到了新的工作-無論他滿意與否，但話又說回來，本來就沒有任何技能可以保證你永遠都能生活無虞、一路順遂，畢竟我們連明天的世界會有哪些變數都很難預測，不然大家買股票不就穩賺不賠，還有誰會去嘗試賭博呢?
所有歷歷在目的社會反應在當今AI問世後完全照搬的再次上演，差異大概就是我已經不是國小生了，那些鋪天蓋地，每一個月像過了一年的變化讓資訊圈、或廣義上來說、大部分時間都用電腦技能在謀生的族群開始出現各種焦慮、重新思考人生的價值…等，畢竟這是最靠近變化的第一圈漣漪，而有更多沒有電腦也沒關係的行業，你會發現他們知道也聽說了一些”新聞”，雖然是看著別人緊張覺得自己需要緊張，但沒有緊張的真實感，事實也是如此，有些過去很久大家都不做的技能型工作，距離這波改變是最遠的，比起討論取不取代，使用AI來替代這些技能的成本效益是否平衡才是最大的問題，小樽在去年 AI 怎麼發展，人的習慣還是常態分佈 那篇有提到 “AI攻克問題的順序就是和民生需求相反，如果民生需求的順序是食、衣、住、行、育、樂；AI攻略的順序就是樂、育、行、住、衣、食。” 這件事情，在目前的觀察上我仍然是持一樣看法，重點不在於AI能不能取代哪些工作，而是透過AI滿足這些需求得付出的代價是否大於人來做，而剛好大部分從電腦問世後才出現的數位需求，被AI代勞的代價就是最小的，自然是最先被攻掠的領域，這只是必然的因果關係，這恰巧印證了科技始於人性的終點。
[科技發展的必然]
科技始於人性(Connecting People)，但人性是什麼…小樽都會開玩笑的跟學生說就是惰性，我也會自嘲我就是很好的範本：我很懶惰，所以我喜歡探索各種可以讓我懶惰的方法來解決事情，而所有電腦誕生後的數位解決方案，正是我們一直在生活中尋找、讓人類可以更舒服的生活=把麻煩的事情都交給機器的方法，但這件事情又沒有這麼簡單，要讓機器工作，要使用機器看得懂的唯一語言=0和1，即便發明了最接近底層的組合語言，人類還是很難直接駕馭，因此後來又有了高階語言，讓”多一點”人類可以透過相對接近人類語言的程式語言來和機器溝通，用清晰的邏輯與演算法，讓機器幫我們工作，而這些把需求翻譯成程式語言的邏輯能力，就考驗了許多先備知識的堆疊，較有邏輯天賦的個體駕馭能力較高，反之會覺得很難，正因這樣的需求各行各業都會有，所以軟體工程師在每個領域都有發揮的空間，人力需求上升，又有技術門檻，薪資水平就反映在市場需求，不會寫的就是不會，所以需要付出自己能願意承擔的代價請人代勞，在數位化後的二、三十年來都是這樣運作，但這始終就還不是我們發明電腦科技和數位化後的理想終點，你也可以想像程式工程師就是翻譯，人與機械中間的翻譯，他要先能正確理解你的意圖，才能正確透過機器達成你的需求，然而往往最容易出問題的就是人與人互相溝通和理解的誤差，這也是為何跨域合作常常不歡而散，但這題以後有機會再說。
在作業系統出現後，我們用軟體使電腦能夠做很多不同的事情，可以做音樂、作影片、打文件或者控制生產線，不同的軟體有擅長不同語言的工程師族群在維運，並發展出市場，而智慧型手機出現後，許多軟體業就轉型，開始轉作APP，除了能讓功能更特化-我不需要一套超肥的工具只用他不到1/10的功能(因為軟體公司也需要最大化自己的客群來增加收入，得要功能包山包海)，我需要什麼功能我就買個小APP來用就好，不用帶一台電腦就可以滿足需求，比我們對科技終極的需求更靠近了一些，而AI現在的樣貌，基本上就只是終於接近終極樣貌 = 我只要出一張嘴，機器幫我做到好，聽起來很像慣老闆，但有趣的是，當許多人開始用了AI後，才赫然發現自己也就是自己口中的慣老闆 (笑)，懶惰、知識不足、沒禮貌、沒耐心、還需要情緒價值。
但背後真正的意義就是，原本我需要許多專業翻譯 (工程師、各種軟體的操作手) 來達成功能需求，我不用去買特定的貴鬆鬆軟體了(我沒有偷臭A社的意思www)、連APP都不用去做功課找了，我要什麼，你生給我就對了，這也是為什麼原本透過寫軟體、APP謀生的領域都會焦慮，因為他們用過AI會更清楚的知道，這種技能落差原本是確保他們價值的護城河，這條河基本被填平得差不多了。同樣地，製作影片、製作圖像、生成音樂、寫程式、寫文件、回答問題…等，這些事情只要你能完美的提供描述，他們可以精準甚至帶預測與推理的方式直接給你你要的，你原本在電腦上做的每一件事情，他都可以代勞，這就是我們發展這些數位科技本來就在追求的終點，而終點近了，為什麼人們反而害怕更多了?
個人認為不全然只是過去累積”謀生的手段”幾乎確定已不具備過去的價值外，更多人還沒思考到的深層問題其實是-自己其實不知道自己到底想要做什麼=沒有找到能夠自我肯定的方法，因為長久以來我們建立的教育體制就是為了訓練社會上、經濟上需要的人力而建構的篩選網，打造螺絲釘的邏輯，建立競爭與篩選手段將最好的螺絲打磨出來送入職場，因此求學階段所謂的目標，很多時候是從別人設定好的目標裡面，挑了一個自己覺得自己可能喜歡的或擅長的試試看，然後跟抱持著有相同想法的人一起被訓練和篩選，這個感覺甚至進入職場後繼續延續，沒有終點。那些你覺得這可能是你要的東西，很多時候是社會環境、家庭環境或者企業文化給你的，你應該要買房子、你應該要生小孩、你應該要追求升職、加薪，應該要如何如何，你會說服自己每一個目標都是自己想要的，等到年紀上去了，身體出狀況了，價值和年紀過了死亡交叉後，才發現，自己不確定自己在哪裡，因為自己從來沒有為了自我肯定努力過什麼，最殘酷的是等發現的時候，已經過了會被同情、被體諒、被需要但又無可奈何的年紀，不管年輕的時候多風光都一樣，甚至一路追求高點而沒失敗過的人，反而更慘。
這些現象在AI到來的當下，讓近程提早與加速了，所有有危機感的人，都被迫馬上得思考自己到底要的是什麼，尤其靠技術落差來獲取較高報酬而得以換取物質目標的族群，在開始不確定那些報酬可以維持多久後，迷惘自己接下來還能做什麼可以維持同樣的物質目標，因為客觀上確實會有困難。這件事情對現在還在求學的同學們當然更令人焦慮，因為原本從小被告知的就是：好好念書、考好成績就可以獲得好的工作=高薪福利好，生活有保障，但顯然這些等號，現在沒有任何一個大人可以給你擔保，小樽個人則是從過去到現在都覺得…這些本來就沒有等號，在戰後出生潮，需求和人口增加的時候這個公式之所以成立，就只是因為當下環境允許這樣的結構有很大的容錯性，人力需求的缺口大於每年可以從對應科系產生的人力，即便技能落差大，想做就還是有得做，但現在人口就算逆轉，需求也早已逆轉，需求下降人力就會過剩，努力和成績不直接等於保證，也終於越來越多人意識到個體問題，小樽以前就不是成績好的學生，我經歷過各式各樣因為成績不好帶來的痛苦，但我只是幸運找到自己喜歡的事情在後來變成了技能，而用這些技能幫助別人可以視為一種職業，才還能經營著這個站寫寫文章。
我始終認為每一個人都有天賦和不同的個性，無法用同樣的標準衡量，把人當人看而不是工具的邏輯、其實都和大企業的公式不同，但小樽始終理解任何人都無法改變別人，我只能把他當自己的標準，但在AI逐漸抹平人之間”技能”的當下，我相信未來”個性”與”天賦”特質，正是身為人而不同的價值所在，當一個有天賦、個性的人加上AI的能力，是絕對有可能產出原本過去一家公司多個螺絲釘的工作完成量 (但工作完成量能不能換到價值又是另外一題)，而一家公司多個螺絲釘+AI，可能會發生完全相反的結果，以公司規模產生的災難可能會越來越多。近期許多知名科技業高管們毅然決然佛袖而去，是否也是意識到這些我不確定，但我可以確定的是，有自我想法的人加上AI、也不太需要依賴任何人和他一起完成想完成的事情，反之需要別人給予目標才有辦法行動的人，由於價值可能直接被AI取代掉，在無法獲得外部給予肯定的機會、又沒有自己能產生動機的目標，會很容易失去對人生的主導權，這點需要自己想通，外人能給予的協助非常有限。
[尋找真愛]
如果持續在價值和外在動力中試圖找平衡，只會產出更多焦慮，正因為那個答案很明顯大家知道結果，只是不想要承認，但原本如果讓機器能代勞許多事情，本不是應該讓你可以聚焦在自己想做的事情上，那這種美好的想像為什麼大家又會覺得不存在，我相信很大一部分是在成長的過程中，我們早就把初衷都埋起來了。
我希望幫助同學們真正思考的是：「那些即便你知道AI可以做，但你不會想要他代勞的事情，有可能就是你的真愛。」，他可能是你真正的價值，以及你作為一個人去體驗人生的基礎，小樽換個方式來表達，喜歡畫畫的同學，你們小時候是為了獲得父母長輩的稱讚才畫畫，還是每每有想法，就想拿出紙筆來畫畫，閒來無事無聊就想畫點什麼，隨時都能畫出點什麼，稱讚或許是附加的，但你開始為了被肯定去練了更多畫以後，有些方向就開始偏移了，有了目的、有了外在追求、有了被賦予的期待，這件事悄悄的不再是你閒來無事的選擇，甚至變成某些人的壓力，看了更多作品後，甚至自我否定覺得自己很糟什麼都畫不出來、沒有靈感沒有想法，但事實上每個人都有，只是在成長的過程中被自我否定刪除了，自己被自己刪除了。再換點說法，身邊有不少會騎重機的朋友，現在特斯拉有自動導航系統，也已經有越來越先進的自動平衡系統，你認為當可以自動導航的重型機車出現後，這些朋友會想自己騎車還是讓自己的重機變成自動駕駛?
小樽有在課堂問過同學們，大家都用AI做什麼? 做報告、寫文章、翻譯、幫忙想作品的靈感…等，我反問的就是，是不是你們都把那些其實你們不想做的事情丟給AI? 我們先省略那些AI做不到的事情，那些他做得到的事情裡面你毫不猶豫就決定讓他代勞的事情，是否正是因為你不想做、不想花時間才丟給他，事實就是如此，其實大家很清楚自己不想做什麼，而很遺憾這些事情在生活中很多，很多都是因為人跟人無法直接順暢溝通心電感應才延伸出來的工作，因為有老師需要驗證你上課的吸收度，但無法了解你真的懂了多少，或者他認為不用這個方法你就不會主動學習，又或者沒有這種過程，就無法把大家的分數區隔開來，不管是哪一種，這件花時間的事情，顯然大部分的人選擇交給AI，那做這件事情的意義就會變得很耐人尋味。(先說小樽的課通常是沒有報告的，很多時候也沒有作業，這個有機會再說0w0)，在學校人為了應付人的問題產生了非常多文書類、匯報類和統計類的耗時任務，要不方便管理要不防弊，但對認真做事的人來說就是額外的負擔，這都是相同的道理，如果你出自內心想做好的事情，沒有規範你也會做，但你不想做的事情，你就會想盡辦法降低他對你的影響，AI妥妥的可以完成你後面的任務，所以很多人也開始意識到到底有多少沒意義的事情充斥在人生中。
所以要解決AI產生的焦慮，我相信找到自己的真愛是正面的解決方案，那些你不想假AI之手的事情，那些你為了完成，可以把之外的事情交給AI的事情，他有可能是你真正價值的體現，即便你本來可能對駕馭它的技能還差臨門一腳，但這一腳AI可以幫你踢，你會越踢愈多，越踢越好，最後需要這個成果的人類，找的是你這個人類，小樽在前一篇文章也提過，你最終會找一個你信賴的人類來解決你的需求，只有那些你覺得沒人可問只好問AI的問題，你會設法問AI，因為最終執行事情還得是個人，即便你養了機器人大軍，你一天能出的指令就是有限，如果你需要做的事情要有好幾個步驟排程，你一個人類加上再多AI也沒用，CPU就算很快，記憶體很小就要交換資料很多次，記憶體就算升級上去了，儲存裝置如果是5400轉的硬碟，所有東西都要等硬碟的資料轉出來，終究所有結構中都是在等最慢的那一個，過去全部仰賴人力的狀況下，人會因為各種因素互相耽誤到時間，很多時候都不是故意的但累積起來對事情整體的進展就是有影響，但現在AI做為執行和協力的基礎下，指揮的人就是那個最慢最容易出錯的那個，如果這個人在你過去合作的經驗就是無法給予信任，毫無疑問在工作這件事情上AI取代他的可能是超過100%，而這個人之所以無法被信任的原因就出自於他的個性或溝通能力的話，AI的出現毫無疑問會放大他的劣勢，這個問題是”個性”，但天賦確實有可能彌補，然而那個天賦必須有”溝通”的能力才能發揮，這和過去的訓練可能都不一樣。
[沒有必須要做的事情]
未來工作型態的改變，可能會造就很多非必然要你來做的事情，自然難以用這種方式再來產生價值，但不仿換個角度，假設所有的工作價值都相對變低，你是否曾思考過，在價值還有差異的”現在以前”，如果可以選擇，是否一樣是工作，有些你可能會出於非競爭的前提下，願意用比較低的待遇來承接，因為你可能覺得有趣好玩、想嘗試，所以不在乎他的金錢價值? 那是否可以理解成，除了獲得金錢以外，你對於這個工作或任務能夠獲得額外非物質性的代價是你認為值得的，我想這個就是最核心的差異，那些非用技能可以計價，完成還能使你感覺良好、自我肯定或找到情緒價值的”什麼”，都很有可能就是你的真愛，當沒有必須要做的事情變多以後，你想要做的還有什麼?你思考過了嗎?
我相信那些事情都是能讓你覺得人生有點意思的點，而且每一個人一定不一樣，你也可能有同好，找到同好一起完成一樣的事情，比起競爭是不是讓你更快樂，這些快樂往往是在你隨著年紀增長後越來越難取得，等你存夠了錢，完成了你認為別人該你完成的一切後，有多少人已經沒有餘力時間或條件去享受這些，但人生就是沒有重來。所以我相信，找出那些你體驗人生價值的事情，思考他在AI輔助下如何和你的生活有機會達成某種平衡，或許就是一種出路。
[多增加體驗]
影音、數位內容創作類的朋友許多很早就在憂心，他們發現AI工具用飛快的速度將他們和一般人的技術落差抹平，原本100分的事情，普通人有可能有機會從不及格做到60~80分，雖說這20分是專業落差，但未來有多少出資者會買單這20分的差異就是從業人員擔心的點，跟喜不喜歡這個工作還沒有關係，是因為收入，而我們也聽說過，日本動畫產業很多動畫師是因為”愛”在做那份工作，他們的收入其實在日本其實相當吃力，但這是外人從自己看錢的眼光去衡量他人，那份愛，則是別人所量化不了的東西，它確實存在，就只是抽象。此外，教授相關技能的老師也有許多替學生憂心，幫學生準備了很多AI世代的流程，但學生不一定買單，這個問題小樽一直覺得不用擔心，因為在AI出來之前，這些學生也會是一樣的比例，而且無論他們做或不做，真正能進入業界從事相關工作的本也就是少數，大部分沒有進入圈內的，也還是會找到工作，只是可能領域不同，學不學的到技能如果它們本人覺得沒關係，自然會等到他們覺得有關係的時候找到辦法，在學校最大的成分其實都是在學習”人際關係適應”和”如何接受失敗”，技能甚麼的…AI出現只是讓老師來完成這件事情的必要性更降低而已。
試想，當人人都能出一張嘴完成電影好了，你想了個什麼讓他產生劇本，在想一些prompt把它產生成影片，你會覺得你就有源源不絕的電影可以看而不用去看-無論是過去的電影或別人拍的電影嗎? 其實不會，為什麼? 如果這些東西本來就是你想的，你怎麼去享受跟體驗? 人與生俱來的本性之一就是「好奇心」，因為不知道所以想知道，因為不瞭解所以想了解是push我們成長和前進的動力，當你什麼都知道了，對知道就會失去追求，覺得無聊而沒意義，當你生成劇本給予方向的同時，你就已經”知道”了大方向的根本發展，如果一部偵探片，你開頭就知道兇手是誰，你還怎麼去看這部片? 身為一個導演最辛苦的地方就是，當他完成/看完劇本的當下，整部電影理論上就已經在他腦海中成形，但他仍需要指揮攝影師、演員、劇組…等整個團隊，把他腦海中的敘事完成，中間有非常大量的溝通，要和不同的人用不同的方式溝通，人多嘴雜狀況多，往往讓整個流程無法順利地都是人的問題，但AI的出現，確實可以讓這些有具體敘事想法與天賦的導演，用比較低的成本(無論金錢或溝通)去完成一部夠格的電影，但一個人要產出所有精準的prompt恐怕沒那麼容易，但找到可以信賴的、風格喜歡且有能力對畫面描述精準地的影像設計師倒就是有可能，反過來如果沒有那樣的想法、沒有那樣的美感、沒有那樣的影像能力，即便人人可以產出影像，你會買單甚麼樣的影像，我相信答案還是很明顯，所以即便AI讓你技術上也做得到，不代表你會選擇(花時間)這樣做，而學校作為相關知識傳遞的必要性必然就是下降，雖然現在在轉換的陣痛期，但我相信也希望未來的學生能更快的(就算被迫)認清自己認為追求什麼是自己人生的價值，也更快能區分喜歡和想做是兩回事，喜歡看動畫喜歡玩遊戲不等於喜歡創造他們，當AI可以輕易地幫你代勞技術的部分後，我相信可能說不定國小國中就會提早發現自己有沒有要往創造內容的領域發展了，不用等到大學，這也不是壞事。
[學校的價值]
無關乎科系領域，扣除掉技能，有興趣在追求創作相關的領域發展的話，小樽個人覺得未來以學校或類似學校以”延續或傳遞點什麼給後進”的人或組織，能夠給予學生的應該是更多的”體驗”，無論是實體或虛擬的，人之所以有源源不斷創作的慾望往往來自於各種新的體驗，而且是不同的體驗，看不同的書是體驗、上課聽還不知道的事情是體驗、去不同的地方旅行是體驗、看劇也是體驗、談戀愛和失戀是體驗、玩遊戲自然更是體驗，甚至認識新朋友，同樣的事情用不同的方法去做也是體驗，關鍵在於不重複且能給予預料之外刺激的體驗。
人會隨著年紀增長，對於很多事情的體驗累積多了後，對於該體驗能獲得的刺激減少，加上工作給予的重複性讓人生進入職場後越來越容易對人生產生疲乏感，好像活著只是為了工作，工作為了退休，想像退休就可以休息，進入那個循環，不管用多少保養品，人就是會看起來老了很快，就好像心裡已經覺得這一輩子到這裡就是這樣了，身體每一個細胞都不再相信要做任何準備面對新的刺激，感覺就是驅使老化的抽象因素，反過來說，年輕的黃金時期，有時候會沉迷固定的某些娛樂形式，透過高強度重複刺激來快速找到快樂，以至於太快對於快樂的感覺疲乏，對於其他探索興致缺缺，大幅減少了體驗的機會，接著…無論願不願意就進入職場，接到上述的循環，讓大部分的人走的路好像都有同一種循環。
如果想讓”創造”，無論是電影、動畫、遊戲、繪畫、裝置、音樂或任何其他可以讓他人享受的事物變成自己可以駕馭的能力，小樽相信在最黃金的學生時期多讓自己體驗，吸收消化成自己的養分，就是最大的學習，而因為AI的存在，你在過程中任何好奇的知識都能很快地找到解答，理論上你們可以比過去任何一代用更少的時間學習到更多的知識- 只要你有動機，而小樽相信探索更多體驗的過程都有機會增加你的動機，這件事情老師/學校或許可以提供一部分，但所有體驗都需要”時間”，這是任何人或技術無法幫你爭取的個人資源，你可以透過AI節省你不想花費的時間讓你有更多時間去體驗，接著就是在學校安全的保護傘內，徹底去體驗不同的人之間合作有很多問題，這些問題會一輩子重複而且沒有答案或最佳解，在這過程中知道自己的標準和接受的處理方式，去塑造屬於自己的人際關係面對方法，並且學會接受那個方法帶來的所有代價，用任何方式做人都有代價，因為人跟人就是不一樣，好處就是可以得到不同的見解和意料之外的相處體驗，壞處也是得到不同的見解和意料之外的相處體驗，這兩者就是同時存在。
最後就是在安全的環境下學習接受失敗，無論在什麼等級的學校中都是充滿競爭，競爭的成果被青睞會獲得成就感，但相對失敗就會失落或傷心，有多在意得獎、失敗帶來的痛苦就有多大，就像你有多愛一個人，當你們離別的時候就有多痛。但競爭永遠是失敗的比例遠大於成功，他和努力不必然直接有關，很多時候天賦和運氣可能占更多，也沒有絕對客觀的裁判方式-因為標準來自老師或學校的話-就是人，充滿了個人好惡，沒有一個人可以完全認識一個人，只能用有限且片面的成果來決定結果，釐清自己為什麼要追求這些競爭的結果，找到自己能接受失敗、適應失敗甚至從中找到成長的養分，都是在學校中必然面對，每個人都會要學習的課題，在學校學習失敗的成本代價遠低於出社會後直接的衝擊，也是學校能給予的價值，趁早多失敗，從來沒失敗，要擔心的是第一次失敗時還沒練習好怎麼接受，年紀越大才體驗失敗，接受衝擊的條件可能更差，呈現出來的狀態越難被接受與諒解，許多你認為情緒穩定到不可思議的人，只是你不知道他已經用什麼樣的代價，接受了一切失敗與不合理的可能罷了。
[結語]
AI可以幫你做很多事情自然也能幫別人做，但你的指揮與溝通能力直接決定了你可以用多短的時間去生成同樣的結果，真要說技能經驗差異，未來這個差異就是有，尤其當AI的使用代價”正常化”後，也以不是人人都有機會，然而，誠如上面綜合所述，你如何讓自己變成一個別人會想託付的人，這個條件更多來自於你的個性，綜合了你對人際關係的處理方式 = 讓人覺得好相處?情緒穩定?負責任?好溝通? 創造型工作來自於你的體驗豐富程度，你看過什麼、經歷過什麼他所不知道的人事物，讓人好奇想知道，這些都會是無上的價值，跟你學歷成績都沒有關係，而因為AI的關係，後兩者會更無所謂。
AI不會提供給你”動機”去刺激你主動體驗，只有你自己可以，AI可能可以讓你在線上假裝很會溝通、但一見面就更慘-信任大翻盤，你有辦法用什麼方式和他人溝通，只有你能摸索出來，別人的方法不見得適合你。
找到自己的真愛，真愛會帶來你的動機，動機會刺激你去體驗，多體驗 – 如果還沒找到真愛，多體驗也就是找尋的方式，多幫助他人，建立自己的(真實)人際關係網路，因為未來充滿辨識代價很高的環境，信賴的價值會變得奇高無比，但等你意識到再累積是不可能的，在學校的每一次合作，都是珍貴的機會。
最後接受大部分的努力可能都會帶來表面上失敗的結果，世間大部分的競爭就是如此，大家都聽過長期創業成功的比例大概就是10%，其他90%都會面對失敗，也沒什麼必定成功的方法跟要素，要加入遊戲就要接受遊戲規則，否則就不要輕易地去玩，如果接受了挑戰，也要以接受成功同等的準備去接受失敗，用失敗讓自己成長，這樣無論AI發展能怎麼先進，都依循著同樣的邏輯，AI能幫你解決所有你不想解決的事情，那你人生的價值—那些就算AI可以幫你解決你也不會想用他代勞的事情是什麼? 這個答案只有你自己能找到。
祝同學們都能像快樂的百變怪一樣，適應各種朋友，學習各種技能，雖然不見得你是這些技能的頂尖，起碼你的人生有了體驗這個領域的經驗，這和能不能拿來求職或被別人欣賞、競爭是兩回事，找到你能讓你自己自我肯定的事情，用他Push你在人生中的道路前進，那環境怎麼變，我們就怎麼適應，都能快樂地走下去就行了~
所以…Pokopia我來了~大家掰
Leave a Reply